This workflow turns text prompts into music using the ACE-Step 1.5 XL Base (4B) model inside ComfyUI. It pairs UNETLoader with the acestep_v1.5_xl_base_bf16.safetensors diffusion model and VAELoader with the ace_1.5_vae.safetensors decoder. Your prompt is encoded by TextEncodeAceStepAudio1.5, an EmptyAceStep1.5LatentAudio node creates a blank latent audio clip at your chosen duration, and KSampler performs the denoising pass to synthesize music. VAEDecodeAudio reconstructs the waveform from latents, and SaveAudioMP3 writes the final track to disk.
Under the hood, ConditioningZeroOut provides a clean fallback when the negative prompt is empty, while ModelSamplingAuraFlow configures the model’s sampler to the correct flow/schedule so KSampler can produce stable, on-style results. PrimitiveNode and PrimitiveInt nodes supply simple controls for duration, steps, guidance (CFG), and seed. The workflow is organized into clear groups (Model, Duration, Prompt) so you can quickly load the right weights, set the clip length, write a prompt, and iterate rapidly by adjusting steps, CFG, and seed.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "ACE-Step 1.5XL 베이스: 텍스트를 음악으로" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("audio_ace_step1_5_xl_base_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("107")[0].toFile("output.png"); // SaveAudioMP3SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
