此 ComfyUI 教學工作流程示範如何使用 Ideogram 4.0 透過簡單文字提示詞或結構化 JSON caption 產生影像，以獲得更精準的視覺控制。Ideogram4 Caption Prompt Template 子圖會引導你撰寫場景摘要、風格區塊、背景，以及可選的逐物件元素（含邊界框與十六進位色盤）。ResolutionSelector 節點會統一寬高設定，而 MarkdownNote 會說明 JSON schema，讓你不必靠猜就能撰寫具版面感知的提示詞。PreviewAny 提供即時回饋，SaveImage 會將最終輸出寫入磁碟。
在底層，工作流程會把你的提示詞送入自訂的 Ideogram v4 推論節點，該節點由 ideogram4_fp8_scaled diffusion 模型與相容的 VAE（flux2-vae）支援。若你提供純文字，範本會自動包裝並套用合理的預設；若你提供結構化 JSON，則會原樣傳遞，讓模型能遵守版面、色彩與風格限制。此設定對應 Ideogram 4.0 訓練時使用的官方 caption schema，讓你能在本機取得可重現的構圖與色彩控制。若你偏好視覺化編輯器，也可以選擇加裝 KJNodes 與 Ideogram 4 Prompt Builder KJ 節點，以互動方式建立邊界框與色盤。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
