Flux.1 Inpaint 工作流程用來以進階的 Flux.1 Fill Inpainting 模型，自然補齊圖片中缺失或受損的區域。此工作流程運用 Flux 模型的能力，智慧分析缺失區域周圍的脈絡，產生合理的內容，並與原本影像自然融合。流程從透過 LoadImage 節點載入圖片開始，接著交由局部修補模型處理；最後使用 SaveImage 節點儲存結果，確保輸出品質良好且可直接使用。這個工作流程特別適合修復老照片、修補損壞的數位圖片，或用於創作性修改（例如移除不想要的物件）。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Flux.1 圖像修復" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("flux_fill_inpaint_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
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