Flux.1 Inpaint 워크플로는 고급 Flux.1 Fill Inpainting 모델을 사용해 이미지에서 누락되거나 손상된 부분을 자연스럽게 채우도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 Flux 모델의 성능을 활용해 누락 영역 주변의 맥락을 지능적으로 분석하고, 기존 이미지와 자연스럽게 섞이는 그럴듯한 콘텐츠를 생성합니다. 프로세스는 LoadImage 노드로 이미지를 로드하는 것으로 시작하며, 이후 인페인팅 모델에서 처리됩니다. 결과는 SaveImage 노드로 저장되어 최종 출력이 고품질이며 바로 사용할 수 있도록 합니다. 이 워크플로는 오래된 사진 복원, 손상된 디지털 이미지 복구, 또는 원치 않는 오브젝트 제거 같은 창의적 편집에 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Flux.1 인페인팅" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("flux_fill_inpaint_example_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("17", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
자주 묻는 질문
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