這個進階 ComfyUI 工作流程，專為製作包含角色與產品的多鏡頭用戶生成內容（UGC）影片而設計。流程結合 Kling 3.0 與 Nano Banana 2 模型，將兩者無縫整合於同一影片敘事。流程從「LoadImage」節點上傳角色與產品圖片開始，接著由「GeminiNanoBanana2」節點進行語意編輯，有效融合兩張圖片。再透過「BatchImagesNode」與「KlingOmniProImageToVideoNode」產生分鏡畫面，最後用「SaveVideo」節點組成影片。
此流程最大特色是能產生具吸引力的 UGC 影片，適合行銷或故事敘述。你可自訂鏡頭數量與每個分鏡提示，打造專屬影片。Kling 3.0 模型確保高品質影片輸出，Nano Banana 2 模型則提供多種長寬比選擇，適應不同平台與受眾。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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