本 ComfyUI 工作流程「HiDream E1.1 圖像編輯」針對 HiDream E1.1 與 HiDream-E1-Full 兩種圖像編輯模型進行比較分析。重點在於評估兩者的畫質與編輯精度。HiDream E1.1 以更高的畫質與精細的編輯能力著稱，特別適合需要高保真度圖像修改的使用者。流程中會用到 CLIPTextEncode、VAEDecode 與 KSamplerSelect 等節點，根據用戶提示詞進行圖片處理與編輯。兩者主要差異在於細節處理與未編輯區域的完整性維持，這也是 HiDream E1.1 優於前代的地方。
流程分為多步驟，從模型載入、圖片上傳，到使用 InstructPixToPixConditioning 節點根據提示詞進行編輯。這種比較特別適合需要根據不同編輯需求選擇模型的使用者。了解 HiDream E1.1 的優勢後，您可針對高精度與高品質需求的任務發揮其效能，同時考量處理時間與資源消耗的取捨。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "HiDream E1.1圖像編輯" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hidream_e1_1_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("13", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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