'HiDream E1.1 Image Editing'이라는 제목의 이 ComfyUI 워크플로는 HiDream E1.1 및 HiDream-E1-Full 두 이미지 편집 모델을 비교 분석합니다. 이 비교의 핵심은 두 모델의 이미지 품질과 편집 정확도를 평가하는 것입니다. HiDream E1.1은 이미지 수정에서 높은 충실도가 필요한 사용자를 위해 이미지 품질과 편집 정밀도가 더 좋다고 알려져 있습니다. 방법론은 CLIPTextEncode, VAEDecode, KSamplerSelect 같은 다양한 노드를 사용해 사용자 프롬프트에 따라 이미지를 처리하고 편집하는 방식입니다. 주요 차이점은 이미지 세부 정보 처리와 편집하지 않은 영역의 무결성을 유지하는 능력이며, 이 부분에서 HiDream E1.1이 이전 모델 대비 강점을 보입니다.
워크플로는 모델 로딩 및 이미지 업로드로 시작해 InstructPixToPixConditioning 노드를 활용한 프롬프트 기반 편집으로 이어지는 여러 단계로 구성됩니다. 이 비교는 특정 이미지 편집 작업에 어떤 모델을 사용할지 판단해야 하는 사용자에게 특히 유용합니다. HiDream E1.1의 강점을 이해하면, 처리 시간과 리소스 사용량의 트레이드오프를 고려하면서도 높은 정밀도와 품질이 필요한 작업에 그 기능을 활용할 수 있습니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "HiDream E1.1 이미지 편집" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hidream_e1_1_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("13", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
