Qwen-Image 2512：Fun Union ControlNet 工作流程用於在不同控制類型（如 Canny、HED、Depth、Pose、MLSD、Scribble 或 Grayscale）的結構引導下進行影像轉換。此工作流程使用 Qwen-Image 2512 模型生成新影像，在允許創意變化的同時保留輸入影像的結構完整性。流程從上傳圖片並選擇控制類型開始；控制類型會決定生成新圖時所遵循的結構條件。
在技術上，本工作流程透過一系列節點對輸入圖片做前處理並套用所選控制類型。例如 Canny 節點用於邊緣偵測，Depth 節點用於理解影像的空間結構。ResizeImageMaskNode 與 GetImageSize 節點確保影像尺寸適合處理。PreviewImage 節點可在最終用 SaveImage 儲存前先預覽結果。此工作流程特別適合希望在保留關鍵結構元素的前提下，探索不同風格詮釋的藝術家與設計師。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image 2512：趣味聯盟控制網" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_Image_2512_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("121", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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