Qwen-Image 2512: Fun Union ControlNet 워크플로는 Canny, HED, Depth, Pose, MLSD, Scribble 또는 Grayscale 같은 다양한 컨트롤 유형 기반의 구조적 가이드를 적용하여 이미지를 변환하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 Qwen-Image 2512 모델을 활용해 입력 이미지의 구조적 일관성을 유지하면서도 창의적인 변형이 가능하도록 새로운 이미지를 생성합니다. 프로세스는 이미지를 업로드하고 컨트롤 유형을 선택하는 것으로 시작하며, 이 선택이 새로운 이미지가 생성되는 구조 조건을 결정합니다.
기술적으로 이 워크플로는 입력 이미지를 전처리하고 선택한 컨트롤 유형을 적용하기 위해 여러 노드를 사용합니다. 예를 들어 Canny 노드는 엣지 감지에 사용되고, Depth 노드는 이미지의 공간 구조를 이해하는 데 도움을 줍니다. ResizeImageMaskNode와 GetImageSize 노드는 처리에 최적화되도록 이미지 크기를 보정합니다. PreviewImage 노드로 결과를 확인한 뒤 SaveImage 노드로 최종 저장할 수 있습니다. 이 워크플로는 중요한 구조 요소를 유지하면서 다양한 스타일 해석을 탐색하려는 아티스트와 디자이너에게 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image 2512: 펀 유니온 컨트롤넷" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_Image_2512_controlnet_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("121", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
