此 ComfyUI 工作流程可根據三個輸入條件（參考圖像、短音訊片段、結構化提示）生成個人化、口型同步的短影片。核心邏輯封裝於子圖（自訂節點 ID 98ee9e5b-467b-40aa-a534-36033f27d0b4），協調 LTX-2.3 與 ID-LoRA 身份條件生成。LoadImage 提供臉部/姿勢參考，LoadAudio 或 RecordAudio 輸入語音，SaveVideo 輸出最終影片。畫布上的 MarkdownNote 節點說明結構化提示格式，並連結 LTX-2.3 與 ID-LoRA 資源。
技術上，ID-LoRA 會在 LTX-2.3 影片擴散過程中注入輕量級身份適配器，讓生成的人物與參考圖像相符，無需完整微調。提示分為三個標籤：[VISUAL]（場景與外觀）、[SPEECH]（要說的精確內容）、[SOUNDS]（說話風格與環境提示）。音訊驅動嘴型與時序，[SPEECH] 協助模型解析音素細節，提升口型清晰度。最終產出為主角根據輸入語音與腳本說話的短影片，畫面對齊參考圖像，時序同步音訊。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2.3：ID LoRA" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_3_id_lora_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("269", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("341")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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