此ComfyUI工作流通过将LTX-2.3与三种输入条件结合，实现个性化、口型同步的视频片段生成：参考图像（外观）、短音频片段（时序与语音风格）以及结构化提示（场景、台词和声音环境）。核心逻辑封装在一个子工作流（自定义节点ID为98ee9e5b-467b-40aa-a534-36033f27d0b4）中，协调LTX-2.3与ID-LoRA的身份适配。LoadImage节点提供面部/姿态参考，LoadAudio或RecordAudio节点输入语音，SaveVideo节点输出最终视频。画布中的MarkdownNote总结了结构化提示格式，并链接到LTX-2.3和ID-LoRA资源。
技术上，ID-LoRA在LTX-2.3视频扩散过程中注入轻量级身份适配器，使生成的人物与参考图像一致，无需完整微调。提示被拆分为子工作流所需的三类标签：[VISUAL]（场景与外观）、[SPEECH]（具体台词）、[SOUNDS]（说话风格与环境提示）。音频驱动口型和时序，[SPEECH]标签帮助模型在音素级别实现更清晰的口型。最终结果是目标人物按参考图像外观、与音频同步地说出指定台词的短视频。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2.3：ID LoRA" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_3_id_lora_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("269", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("341")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
常见问题
Showing 30 of 30 templates