「Wan 2.2 14B 圖片轉影片」工作流程旨在將靜態圖片轉換為動態影片，並在動作控制與風格保留上提供精準結果。此工作流程使用 Wan 2.2 模型，特別是「wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors」擴散模型，從單張圖片產生影片序列。工作流程串接多個節點，包括用於匯入靜態圖片的 LoadImage，以及用於匯出最終影片成品的 SaveVideo。透過進階擴散技術，此工作流程可讓已生成的影片在引入自然動作的同時，維持原始圖片的藝術風格與細節。
在技術面上，工作流程會先對靜態圖片加入雜訊，並透過擴散步驟逐步精煉，形成連貫的影片序列。此流程由 84e2cf3f-de93-40ef-ab22-b9375296917b 節點管理，負責擴散模型的運算。它特別適合想要把靜態作品做成動畫、同時不想失去原作質感的藝術家與內容創作者。支援高解析度輸入並輸出高品質影片，使其成為創作型影片製作的實用工具。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan萬相 2.2 14B 圖生影片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_14B_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("97", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("108")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
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