'Wan 2.2 14B 이미지에서 비디오로' 워크플로는 정지 이미지를 동적인 비디오로 변환하도록 설계되었으며, 모션 제어의 정밀도와 스타일 보존에 초점을 맞춥니다. 이 워크플로는 Wan 2.2 모델, 특히 'wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors' 디퓨전 모델을 사용해 단일 이미지로부터 비디오 시퀀스를 생성합니다. 워크플로는 정지 이미지를 가져오는 LoadImage, 최종 비디오 결과물을 내보내는 SaveVideo 등 일련의 노드를 활용합니다. 고급 디퓨전 기법을 통해 생성된 비디오는 원본 이미지의 아트 스타일과 디테일을 유지하면서도 현실적인 움직임을 추가합니다.
기술적으로 이 워크플로는 정지 이미지에 노이즈를 적용한 뒤 디퓨전 단계로 점진적으로 정제하여 일관된 비디오 시퀀스를 만듭니다. 이 과정은 디퓨전 모델의 동작을 처리하는 84e2cf3f-de93-40ef-ab22-b9375296917b 노드에서 관리됩니다. 이 워크플로는 원작의 느낌을 유지한 채 정지 이미지를 애니메이트하려는 아티스트와 콘텐츠 크리에이터에게 특히 유용합니다. 고해상도 입력을 처리하고 고품질 비디오 출력을 생성할 수 있어, 크리에이티브 비디오 제작에 적합한 도구입니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.2 14B 이미지 기반 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_14B_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("97", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("108")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
