Wan2.1 VACE Control Video 是一個引導式影片轉影片工作流程：在保留來源影片的動作以及時間節奏的同時，透過文字提示與參考圖片進行重新風格化或重新角色化。它會透過 UNETLoader 與 VAELoader 載入 Wan2.1 VACE checkpoints（1.3B 或 14B），用 CLIPTextEncode 編碼文字，並以簡單的影像前處理（預設為 Canny）產生的控制訊號來做條件設定。GetVideoComponents 會從輸入片段讀取畫格以及 FPS，TrimVideoLatent 會在取樣前依你選擇的畫格範圍與解析度，保持潛空間序列對齊。
在內部流程中，ModelSamplingSD3 會為 Wan2.1 VACE 設定預期的取樣器排程，並由 KSampler 對 WanVaceToVideo 組裝出的影片潛空間序列進行去雜訊；該序列會使用你的控制影片、提示以及參考圖片。VAEDecode 會把最終潛空間轉回畫格，CreateVideo 依指定 FPS 組合成影片，你可以匯出 MP4（SaveVideo）或動態 WebP（SaveAnimatedWEBP）。可選的 CausVid LoRA（LoraLoader）可在極低步數下加速或穩定動作，但可能需要調整強度。14B 模型能提供更高保真度（並支援 720p），但更慢且更吃 VRAM；1.3B 版本更快，適合 480p 輸出。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan VACE控制影片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan_vace_14B_v2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("134", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("70")[0].toFile("output.png"); // SaveAnimatedWEBPSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
