يبني سير العمل هذا خط أنابيب تجربة افتراضية سريعًا موجّهًا بالمراجع للشخصيات. أنت توفر صورتين عبر LoadImage: صورة واضحة للشخصية (تأطير الوجه والجسم) وصورة flat‑lay للملابس. يصف prompt يتم إدخاله عبر PrimitiveStringMultiline الوضعية، وإضاءة الاستوديو، والخلفية، وإشارات التنسيق. بعد ذلك يقوم OpenAIGPTImageNodeV2 بتوليد دفعة من أربع تنويعات على أسلوب تصوير أزياء تحريري وترتيبها في لوحة تواصل 2×2 للمراجعة السريعة. يعرض PreviewImage الشبكة، ويمكن استخدام ImageCompare لمقارنة الفروقات جنبًا إلى جنب.
تقنيًا، تقود المراجع نفسها (الشخصية والملابس) كلاً من دفعة النتائج الأولى ومسار تحسين الجودة للحفاظ على هوية الوجه وتفاصيل الزي. يتم توصيل عقدة أداة (663da6e9-8b62-4291-a9d6-e4b8fd672197) في هذا الرسم لمعالجة إخراج شبكة 2×2 وقصّها مجددًا إلى أربع مربعات 1K (حوالي 1024×1024). تختار مربعًا واحدًا عبر ImageFromBatch بتعيين batch_index (0–3، بدءًا من أعلى اليسار) ثم تمرره إلى مجموعة Upscale Selected Image. تستخدم مرحلة تحسين الجودة OpenAIGPTImageNodeV2 مرة أخرى عند 2048×2048 مع إعادة استخدام مراجعك الأصلية للاتساق، ثم تكتب النتائج عبر SaveImage. توفر عُقد MarkdownNote وNote على اللوحة تذكيرات ونصائح داخلية.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
