角色+服装虚拟试穿棚拍

本工作流构建了一个快速的参考引导型角色虚拟试穿流程。你需通过两个 LoadImage 节点上传:一张清晰的角色图(包含脸部和身体)和一张服装平铺图。通过 PrimitiveStringMultiline 输入提示词,描述姿势、棚拍灯光、背景和造型风格。OpenAIGPTImageNodeV2 会生成4张时尚风格变体,并以2×2拼贴展示,便于快速预览。PreviewImage 用于查看拼贴,ImageCompare 可并排对比细节。

底层实现中,角色和服装参考图会同时用于初始批量生成和放大流程,以保持面部和服装细节一致。流程中有一个实用节点(663da6e9-8b62-4291-a9d6-e4b8fd672197)负责将2×2拼贴裁切回4张1K(约1024×1024)单图。你可通过 ImageFromBatch 设置 batch_index(0–3,自左上角起)选择一张,送入“放大选中图片”分组。放大流程再次调用 OpenAIGPTImageNodeV2,分辨率为2048×2048,并复用原始参考,保证一致性,最终通过 SaveImage 输出。画布中的 MarkdownNote 和 Note 节点提供操作提示和技巧。

API

通过代码使用此工作流

每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据,ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制,或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。

5652fbe7f479.json
正在获取工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需要 API 格式的工作流:在 ComfyUI 中打开此工作流,使用 文件 → 导出工作流(API)。

Comfy Cloud API 访问需要包含 API 密钥的套餐。

常见问题

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