يستفيد سير عمل Nano Banana من قدرات نموذج Gemini-2.5-Flash لتقديم تحرير صور متسق وعالي الجودة. صُمّم هذا السير لتبسيط عملية التحرير عبر دمج عدة عُقَد أساسية مثل LoadImage وPreviewAny وGeminiImageNode. تتولى عقدة LoadImage استيراد الصور من مجلد 'ComfyUI/input' المحدد، وهو شرط لبدء سير العمل. بعد تحميل الصور، تتيح عقدة PreviewAny معاينة الصور واختيار ما تريد تحريره. لبّ سير العمل هو GeminiImageNode، التي تطبق نموذج Gemini-2.5-Flash لتنفيذ مهام تحرير متقدمة، مع الحفاظ على الاتساق والجودة عبر دفعة الصور.
ما يجعل هذا السير مفيدًا تحديدًا هو قدرته على تنفيذ المعالجة الدُفعية عبر عقدة ImageBatch، التي يتم تفعيلها باستخدام Ctrl-B. هذه الميزة مناسبة لمن يحتاج إلى تحرير عدة صور في وقت واحد لتوفير الوقت والجهد. يختتم سير العمل بعقدة SaveImage التي تُخرج الصور المحررة إلى الموقع المطلوب. كما يتيح تكامل MarkdownNote تدوين ملاحظات وتوثيق خطوات التحرير، ما يسهل تتبع التغييرات والتكرارات. بشكل عام، هذا السير أداة عملية لمن يريد تحرير الصور بكفاءة وباتساق باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "صورة Google Gemini" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_google_gemini_image_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("30")[0].toFile("output.png"); // SaveImageيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
