Nano Banana

O fluxo de trabalho Nano Banana utiliza o poder do modelo Gemini-2.5-Flash para oferecer edição de imagens consistente e de alta qualidade. Este fluxo foi projetado para agilizar o processo de edição de imagens integrando vários nós-chave, como LoadImage, PreviewAny e GeminiImageNode. O nó LoadImage é responsável por importar imagens da pasta 'ComfyUI/input', que é um pré-requisito para iniciar o fluxo. Após o carregamento, o nó PreviewAny permite visualizar e selecionar as imagens que deseja editar. O núcleo do fluxo, o GeminiImageNode, aplica o modelo Gemini-2.5-Flash para realizar tarefas avançadas de edição, garantindo consistência e qualidade em todo o lote de imagens.

O diferencial deste fluxo é a capacidade de processar em lote por meio do nó ImageBatch, ativado com Ctrl-B. Esse recurso é ideal para quem precisa editar várias imagens simultaneamente, economizando tempo e esforço. O fluxo se encerra com o nó SaveImage, que exporta as imagens editadas para o local desejado. A integração do MarkdownNote permite anotar e documentar o processo de edição, facilitando o acompanhamento de mudanças e iterações. No geral, este fluxo é uma ferramenta eficiente para quem busca edição de imagens consistente e ágil usando modelos de IA.

API

Use este workflow a partir do código

Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.

api_google_gemini_image.json
Buscando workflow JSON…

Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Nano Banana" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_google_gemini_image_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("30")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

O SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).

O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.

FAQ

Perguntas Frequentes

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