El flujo de trabajo Nano Banana aprovecha la potencia del modelo Gemini-2.5-Flash para ofrecer capacidades de edición de imagen consistentes y de alta calidad. Este flujo de trabajo está diseñado para agilizar el proceso de editar imágenes integrando varios Nodos clave, como LoadImage, PreviewAny y GeminiImageNode. El nodo LoadImage se encarga de importar imágenes desde la carpeta 'ComfyUI/input' especificada, lo cual es un requisito previo para iniciar el flujo de trabajo. Una vez que las imágenes se cargan, el nodo PreviewAny permite previsualizar y seleccionar las imágenes que se quieren editar. El núcleo del flujo de trabajo, GeminiImageNode, aplica el modelo Gemini-2.5-Flash para realizar tareas avanzadas de edición de imagen, garantizando consistencia y calidad en todo el lote.
Lo que hace que este flujo de trabajo sea especialmente útil es su capacidad de procesamiento por lotes mediante el nodo ImageBatch, que se activa con Ctrl-B. Esta función es ideal para usuarios que necesitan editar múltiples imágenes a la vez, ahorrando tiempo y esfuerzo. El flujo de trabajo concluye con el nodo SaveImage, que envía las imágenes editadas a la ubicación deseada. La integración de MarkdownNote permite anotar y documentar el proceso de edición, facilitando el seguimiento de cambios e iteraciones. En conjunto, este flujo de trabajo es una herramienta sólida para quien quiera realizar edición de imagen eficiente y consistente usando modelos de IA.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Google Gemini Imagen" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_google_gemini_image_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("30")[0].toFile("output.png"); // SaveImageEl SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
