Le workflow Nano Banana exploite la puissance du modèle Gemini-2.5-Flash pour offrir des capacités d’édition d’image cohérentes et de haute qualité. Ce workflow vise à simplifier le processus d’édition d’images en intégrant plusieurs nœuds clés, tels que LoadImage, PreviewAny et GeminiImageNode. Le nœud LoadImage sert à importer les images depuis le dossier 'ComfyUI/input', ce qui est indispensable pour démarrer le workflow. Une fois les images chargées, le nœud PreviewAny permet de prévisualiser et de sélectionner celles à éditer. Le cœur du workflow, GeminiImageNode, applique le modèle Gemini-2.5-Flash pour réaliser des tâches d’édition avancées, garantissant cohérence et qualité sur l’ensemble du lot d’images.
Ce workflow est particulièrement utile grâce à sa capacité à gérer le traitement par lot via le nœud ImageBatch, activé avec Ctrl-B. Cette fonctionnalité est idéale pour les utilisateurs ayant besoin d’éditer plusieurs images simultanément, économisant temps et effort. Le workflow se termine avec le nœud SaveImage, qui exporte les images éditées à l’emplacement souhaité. L’intégration de MarkdownNote permet d’annoter et de documenter le processus d’édition, facilitant le suivi des modifications et des itérations. Globalement, ce workflow est un outil efficace pour toute personne souhaitant réaliser une édition d’image rapide et cohérente à l’aide de modèles IA.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Google Gemini Image" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_google_gemini_image_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("30")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
