تم تصميم سير عمل NetaYume Lumina لتحويل النص إلى صورة لإنشاء صور أنمي عالية الجودة مع فهم دقيق لتفاصيل الشخصيات والخامات. يستخدم هذا سير العمل نموذج OmniGen، وهو مُحسَّن انطلاقًا من نموذج Neta Lumina على مجموعة بيانات Danbooru المعروفة بغناها بصور الأنمي. يدمج سير العمل عدة عُقَد أساسية مثل KSampler لأخذ العينات، وCheckpointLoaderSimple لتحميل النموذج، وVAEDecode لفك ترميز الفضاء الكامن وتحويله إلى صور. يتيح هذا الإعداد للمستخدمين إنشاء صور أنمي مفصلة وغنية بالألوان عبر إدخال أوصاف نصية.
تقنيًا، يتكوّن سير العمل من ثلاث خطوات رئيسية: تحميل النموذج، ضبط حجم الصورة، وصياغة الطلب. تتولى عقدة CheckpointLoaderSimple تحميل نموذج OmniGen، بينما تتعامل عقدة KSampler مع عملية أخذ العينات لضمان مخرجات عالية الجودة. بعد ذلك تقوم عقدة VAEDecode بترجمة بيانات الصورة الكامنة إلى الناتج المرئي النهائي، والذي يتم حفظه باستخدام عقدة SaveImage. هذا سير العمل مفيد بشكل خاص للفنانين وصنّاع المحتوى الذين يرغبون في إنتاج رسومات بأسلوب الأنمي مع تحكم دقيق بملامح الشخصية وتكوين المشهد.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "NetaYume Lumina نص إلى صورة" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_netayume_lumina_t2i_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
