NetaYume Lumina 텍스트 투 이미지 워크플로우는 캐릭터의 디테일과 질감을 세밀하게 이해하여 고품질 애니메이션 스타일 이미지를 생성하도록 설계되었습니다. 이 워크플로우는 애니메이션 이미지가 풍부한 Danbooru 데이터셋에서 Neta Lumina 모델을 파인튜닝한 OmniGen 모델을 활용합니다. 주요 노드로는 샘플링을 위한 KSampler, 모델 로딩을 위한 CheckpointLoaderSimple, 잠재 공간을 이미지로 디코딩하는 VAEDecode 등이 포함되어 있습니다. 사용자는 설명적인 텍스트 프롬프트를 입력하여 디테일하고 생동감 있는 애니메이션 이미지를 만들 수 있습니다.
기술적으로는 모델 로딩, 이미지 크기 설정, 프롬프트 작성의 세 단계로 구성됩니다. CheckpointLoaderSimple 노드는 OmniGen 모델을 로딩하며, KSampler 노드는 샘플링 과정을 담당해 고품질 결과를 보장합니다. VAEDecode 노드는 잠재 이미지 데이터를 최종 시각적 결과로 변환하고, SaveImage 노드로 저장합니다. 이 워크플로우는 캐릭터 특징과 장면 구성을 정밀하게 제어하며 애니메이션 스타일 일러스트를 제작하려는 아티스트와 크리에이터에게 특히 유용합니다.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "NetaYume Lumina 텍스트 기반 이미지 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_netayume_lumina_t2i_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageThe SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
FAQ
