Qwen-Image تصحيح نموذج ControlNet - After
Qwen-Image تصحيح نموذج ControlNet - Before

تم تصميم سير العمل الخاص بـ Model Patch لنموذج Qwen-Image ControlNet لتوفير تحكم مُحسّن في توليد الصور عبر استخدام نماذج Qwen-Image. يدمج هذا سير العمل عدة عُقَد متقدمة، بما في ذلك KSampler وCLIPTextEncode وQwenImageDiffsynthControlnet، لتمكين ضبط دقيق لسمات الصورة مثل canny والعمق والتلوين الداخلي. عبر الاستفادة من عقدة ModelPatchLoader، يمكن للمستخدمين تطبيق تصحيحات على النماذج، ما يتيح تعديلات ديناميكية وتحسين جودة الصورة. يُعد هذا سير العمل مفيدًا بشكل خاص للفنانين والمصممين الذين يحتاجون إلى توليد صور بعناصر أسلوبية أو موضوعية محددة، لأنه يتيح تخصيصًا تفصيليًا باستخدام تقنيات ControlNet.

تقنيًا، يعمل سير العمل عبر تحميل النماذج اللازمة وصور المرجع أولًا، ثم معالجة هذه المدخلات عبر سلسلة من العُقَد التي تُشفّر وتفك التشفير وتطبّق التحويلات المطلوبة. تلعب عُقدتا VAELoader وUNETLoader دورًا أساسيًا في إدارة بيانات الصورة، بينما تتولى عُقدتا CLIPLoader وCLIPTextEncode التعامل مع المطالبات النصية لتوجيه عملية توليد الصورة. يتيح دمج عقدة QwenImageDiffsynthControlnet تطبيق نماذج ControlNet لصقل تفاصيل الصورة، ما يجعل هذا سير العمل أداة قوية لتوليد صور عالية الجودة ومخصصة.

API

استخدم سير العمل هذا من الكود

كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.

image_qwen_image_controlnet_patch.json
جاري جلب JSON لسير العمل…

شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Qwen-Image تصحيح نموذج ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_controlnet_patch_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage

wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).

يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.

الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

عرض جميع سير العمل
Showing 30 of 30 templates