El flujo de trabajo Parche de Modelo Qwen-Image ControlNet está diseñado para proporcionar un control avanzado sobre la generación de imágenes mediante el uso de modelos Qwen-Image. Este flujo integra varios nodos avanzados, incluyendo KSampler, CLIPTextEncode y QwenImageDiffsynthControlnet, para permitir la manipulación precisa de atributos como canny, profundidad e inpainting. Aprovechando el nodo ModelPatchLoader, los usuarios pueden aplicar parches a los modelos, permitiendo ajustes dinámicos y una mejor calidad de imagen. Este flujo es especialmente útil para artistas y diseñadores que necesitan generar imágenes con elementos estilísticos o temáticos específicos, ya que permite una personalización detallada usando técnicas ControlNet.
Técnicamente, el flujo opera cargando primero los modelos e imágenes de referencia necesarios, luego procesando estas entradas a través de una serie de nodos que codifican, decodifican y aplican las transformaciones deseadas. Los nodos VAELoader y UNETLoader son clave para gestionar los datos de imagen, mientras que los nodos CLIPLoader y CLIPTextEncode manejan las indicaciones textuales para guiar la generación. La integración del nodo QwenImageDiffsynthControlnet permite aplicar modelos ControlNet para refinar detalles, haciendo de este flujo una herramienta potente para generar imágenes personalizadas de alta calidad.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Parche de modelo Qwen-Image ControlNet" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_controlnet_patch_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageEl SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
