Qwen-Image ControlNet Model Yaması iş akışı, Qwen-Image modelleriyle görsel üretimi üzerinde gelişmiş kontrol sağlamak için tasarlanmıştır. Bu iş akışı, canny, derinlik ve boyama gibi görsel özelliklerin hassas şekilde düzenlenmesine olanak tanıyan KSampler, CLIPTextEncode ve QwenImageDiffsynthControlnet gibi gelişmiş düğümleri entegre eder. ModelPatchLoader düğümüyle modellere yama uygulanabilir, böylece dinamik ayarlamalar ve daha iyi görsel kalite elde edilir. Bu iş akışı, özellikle belirli stil veya tema gereksinimleri olan sanatçılar ve tasarımcılar için faydalıdır; ControlNet teknikleriyle ayrıntılı özelleştirme sağlar.
Teknik olarak, iş akışı önce gerekli modelleri ve referans görselleri yükler, ardından bu girdileri kodlayan, çözen ve istenen dönüşümleri uygulayan bir dizi düğümden geçirir. VAELoader ve UNETLoader düğümleri görsel veriyi yönetirken, CLIPLoader ve CLIPTextEncode düğümleri metin tabanlı istemleri işleyerek görsel üretimini yönlendirir. QwenImageDiffsynthControlnet düğümünün entegrasyonu, ControlNet modellerinin uygulanmasını ve görsel ayrıntıların iyileştirilmesini sağlar; bu da iş akışını yüksek kaliteli, özelleştirilmiş görseller üretmek için güçlü bir araç haline getirir.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image ControlNet model yaması" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_controlnet_patch_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
