Le workflow Patch de modèle Qwen-Image ControlNet est conçu pour offrir un contrôle avancé sur la génération d'images grâce à l'utilisation des modèles Qwen-Image. Ce workflow intègre plusieurs nœuds avancés, dont KSampler, CLIPTextEncode et QwenImageDiffsynthControlnet, pour permettre une manipulation précise des attributs d'image tels que canny, profondeur et inpainting. En utilisant le nœud ModelPatchLoader, vous pouvez appliquer des patchs aux modèles, permettant des ajustements dynamiques et une meilleure qualité d'image. Ce workflow est particulièrement utile pour les artistes et designers qui souhaitent générer des images avec des éléments stylistiques ou thématiques spécifiques, car il permet une personnalisation détaillée avec les techniques ControlNet.
Techniquement, le workflow fonctionne en chargeant d'abord les modèles et images de référence nécessaires, puis en traitant ces entrées via une série de nœuds qui encodent, décodent et appliquent les transformations souhaitées. Les nœuds VAELoader et UNETLoader jouent un rôle clé dans la gestion des données d'image, tandis que les nœuds CLIPLoader et CLIPTextEncode gèrent les invites textuelles pour guider la génération. L'intégration du nœud QwenImageDiffsynthControlnet permet d'appliquer les modèles ControlNet pour affiner les détails, faisant de ce workflow un outil puissant pour générer des images personnalisées de haute qualité.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image ControlNet Basique" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_controlnet_patch_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("71", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
