تم تصميم سير عمل Qwen-Image Union Control لمنح المستخدمين تحكمًا بنيويًا دقيقًا في توليد الصور باستخدام Qwen-Image عبر ControlNet LoRA الموحد. يدمج هذا سير العمل أنواع تحكم متعددة مثل canny وdepth وlineart وsoftedge وnormal وopenpose، ما يتيح نطاقًا واسعًا من الاستخدامات الإبداعية. بالاعتماد على هذه الضوابط، يمكن توجيه عملية التوليد لإنتاج نتائج تقترب من الرؤية الفنية أو متطلبات المشروع.
تقنيًا، يستخدم سير العمل سلسلة من العُقَد لمعالجة الصور وتحسينها. تبدأ العملية بعقدة LoadImage لاستيراد صورة المرجع. تُستخدم عقدة Canny لاكتشاف الحواف وتوفير مخطط بنيوي يرشد عملية التوليد. تضمن عقدة ImageScaleToTotalPixels تغيير حجم صورة الإدخال بشكل مناسب لتجنب نتائج ضعيفة. تتيح عقدة PreviewImage معاينة النتائج الوسيطة، بينما تقوم SaveImage بحفظ الصورة الناتجة. هذا سير العمل مناسب خصوصًا للفنانين والمصممين الذين يحتاجون درجة عالية من التحكم في الجوانب البنيوية لصورهم.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image اتحاد التحكم" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_union_control_lora_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("73", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
