Qwen-Image Union Control 工作流程用 Qwen-Image 模型的統一 ControlNet LoRA，為圖片生成提供精準的結構控制。此工作流程整合多種控制類型，例如 canny、depth、lineart、softedge、normal 與 openpose，適用於各式創作需求。透過這些控制，你可以引導圖片生成結果更貼近你的美術意圖或專案需求。
在技術流程上，工作流程使用多個節點來處理並精煉圖片。「LoadImage」節點先匯入參考圖片；「Canny」節點用於邊緣偵測，提供可引導生成的結構輪廓；「ImageScaleToTotalPixels」節點確保輸入圖片縮放到合適大小，以避免輸出品質變差；「PreviewImage」節點用來檢視中間結果；「SaveImage」節點則負責儲存最終已生成圖片。此工作流程適合需要高度控制圖片結構的藝術家與設計師。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image Union Control" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_union_control_lora_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("73", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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