Qwen-Image ユニオンコントロールワークフローは、Qwen-Imageモデルの統合型ControlNet LoRAを使い、画像生成時の構造を厳密にコントロールできます。canny・depth・lineart・softedge・normal・openposeなど複数の制御タイプを統合し、幅広いクリエイティブ用途に対応。これらの制御を活用することで、芸術的ビジョンやプロジェクト要件に合った画像生成が可能です。
技術的には、複数のノードで画像を処理・調整します。'LoadImage'ノードで参照画像を読み込み、'Canny'ノードでエッジ検出し、構造的なアウトラインを生成。'ImageScaleToTotalPixels'ノードで画像サイズを適切に調整し、出力品質を確保します。'PreviewImage'ノードで中間結果を確認し、'SaveImage'ノードで最終画像を保存します。構造面で高いコントロールが必要なアーティストやデザイナーに特に有用です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image ユニオンコントロール" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_union_control_lora_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("73", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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