يحوّل هذا سير العمل طلبات النص إلى فيديوهات متماسكة بدقة 720p باستخدام نموذج Hunyuan Video 1.5، مع خيار Upscale إلى 1080p وsuper-resolution. تم تنظيمه إلى مجموعات واضحة: Step 1 - Load models وStep 3 - Prompt وStep 4 - Video Size وCustom Sampler وخيار Video Upscale 1080P (Ctrl-B للتفعيل). يقوم خط الأنابيب بتحميل text encoders لـ Hunyuan عبر DualCLIPLoader وترميز prompt عبر CLIPTextEncode. يحدد EmptyHunyuanVideo15Latent القماش الزمني (الدقة وعدد الإطارات وFPS)، بينما تضبط RandomNoise قيمة seed. يقوم UNETLoader بتحميل UNet الخاص بـ Hunyuan Video 1.5، وتنفذ SamplerCustomAdvanced (بالاعتماد على KSamplerSelect وBasicScheduler وCFGGuider) خطوات diffusion لتوليد latents للفيديو بدقة 720p. ثم تقوم VAELoader مع VAEDecode (أو VAEDecodeTiled لتحسين الذاكرة) بتحويل latents إلى إطارات، وتقوم CreateVideo بتجميعها في مقطع نهائي يُحفظ عبر SaveVideo.
لتحسين الدقة، يتضمن سير العمل مسار Upscale في فضاء latents. يمكن لـ LatentUpscaleModelLoader وHunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel رفع الدقة قبل فك الترميز، بينما يقوم HunyuanVideo15SuperResolution بتنقيح التفاصيل بعد التوليد. تتوفر EasyCache لتسريع عمليات التشغيل المتكررة عبر تخزين الترميزات مؤقتًا مقابل بعض التراجع في الجودة. تم ضبط عدد steps الافتراضي على 20 لأوقات إخراج معقولة؛ وزيادة steps (مثلًا نحو إعدادات فريق Hunyuan الأصلية) تحسن التفاصيل لكنها تزيد وقت الاستدلال. إذا واجهت حدود VRAM، اضبط weight_dtype إلى fp8_e4n3fn وانتقل إلى VAEDecodeTiled.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "فيديو Hunyuan 1.5 نص إلى فيديو" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_hunyuan_video_1.5_720p_t2v_api.json");
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("102")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
