Этот рабочий процесс превращает текстовые промпты в связные видео 720p с помощью модели Hunyuan Video 1.5, с опциональным апскейлом до 1080p и супер-разрешением. Он организован в понятные группы: Step 1 - Load models, Step 3 - Prompt, Step 4 - Video Size, Custom Sampler и опциональный Video Upscale 1080P (Ctrl-B для включения). Конвейер загружает текстовые энкодеры Hunyuan через DualCLIPLoader и кодирует промпт через CLIPTextEncode. EmptyHunyuanVideo15Latent задаёт временной холст (разрешение, количество кадров, FPS), а RandomNoise задаёт seed. UNETLoader загружает Hunyuan Video 1.5 UNet, а SamplerCustomAdvanced (управляемый KSamplerSelect, BasicScheduler и CFGGuider) выполняет диффузионные шаги для синтеза видео-латентов в 720p. VAELoader вместе с VAEDecode (или VAEDecodeTiled для экономии памяти) превращает латенты в кадры, которые CreateVideo собирает в финальный клип, сохраняемый через SaveVideo.
Для более высокой детализации включён путь апскейла в латентном пространстве. LatentUpscaleModelLoader и HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel могут повысить разрешение до декодирования, а HunyuanVideo15SuperResolution улучшает детали после генерации. EasyCache может ускорять повторные прогоны, кешируя энкодинги, ценой небольшой потери визуального качества. По умолчанию количество шагов стоит 20 для разумного времени рендера; увеличение steps (например, ближе к исходным настройкам команды Hunyuan) улучшает детализацию, но увеличивает время вывода. Если упираетесь в VRAM, выставьте weight_dtype в fp8_e4n3fn и переключитесь на VAEDecodeTiled.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Hunyuan Видео 1.5 текст в видео" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_hunyuan_video_1.5_720p_t2v_api.json");
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("102")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
