Este fluxo de trabalho transforma prompts de texto em vídeos coerentes em 720p usando o modelo Hunyuan Video 1.5, com upscaling opcional para 1080p e super-resolução. Ele é organizado em grupos claros: Passo 1 - Carregar modelos, Passo 3 - Prompt, Passo 4 - Tamanho do Vídeo, Sampler Personalizado e um Upscale de Vídeo 1080P opcional (Ctrl-B para ativar). O pipeline carrega os codificadores de texto da Hunyuan com DualCLIPLoader e codifica seu prompt via CLIPTextEncode. EmptyHunyuanVideo15Latent define a tela temporal (resolução, número de quadros, FPS), enquanto RandomNoise define o seed. UNETLoader carrega o UNet do Hunyuan Video 1.5, e SamplerCustomAdvanced (guiado por KSamplerSelect, BasicScheduler e CFGGuider) executa os passos de difusão para sintetizar latentes de vídeo em 720p. VAELoader mais VAEDecode (ou VAEDecodeTiled para eficiência de memória) converte os latentes em quadros, que o CreateVideo junta em um clipe final, salvo com SaveVideo.

Para maior fidelidade, o fluxo inclui um caminho de upscaling em espaço latente. LatentUpscaleModelLoader e HunyuanVideo15LatentUpscaleWithModel podem aumentar a resolução antes da decodificação, e HunyuanVideo15SuperResolution refina detalhes após a geração. EasyCache está disponível para acelerar execuções repetidas ao armazenar codificações, com algum custo de qualidade visual. O número padrão de steps é 20 para tempos de renderização razoáveis; aumentar os steps (ex: para os valores originais da equipe Hunyuan) melhora o detalhe, mas aumenta o tempo de inferência. Se encontrar limites de VRAM, defina weight_dtype para fp8_e4n3fn e troque para VAEDecodeTiled.