このワークフローは、Hunyuan Video 1.5モデルを使用してテキストプロンプトから一貫性のある720pビデオを生成し、任意で1080pのアップスケーリングと超解像にも対応します。構成は分かりやすいグループに整理されています: Step 1 - Load models、Step 3 - Prompt、Step 4 - Video Size、Custom Sampler、および任意のVideo Upscale 1080P（有効化はCtrl-B）。パイプラインはDualCLIPLoaderでHunyuanのテキストエンコーダーを読み込み、CLIPTextEncodeでプロンプトをエンコードします。EmptyHunyuanVideo15Latentが時間方向のキャンバス（解像度、フレーム数、FPS）を定義し、RandomNoiseがseedを設定します。UNETLoaderでHunyuan Video 1.5 UNetを読み込み、SamplerCustomAdvanced（KSamplerSelect、BasicScheduler、CFGGuiderで駆動）が拡散ステップを実行して720pのビデオ潜在を合成します。VAELoaderとVAEDecode（またはメモリ効率のためのVAEDecodeTiled）が潜在をフレームへ復号し、CreateVideoが最終クリップとして結合し、SaveVideoで保存します。
より高い忠実度のために、このワークフローには潜在空間でのアップスケーリング経路が含まれます。LatentUpscaleModelLoaderとHunyuanVideo15LatentUpscaleWithModelで復号前に解像度を上げられ、HunyuanVideo15SuperResolutionで生成後にディテールを整えます。EasyCacheは、多少の画質低下と引き換えにエンコーディングをキャッシュして反復実行を高速化できます。デフォルトのステップ数は20で、妥当なレンダリング時間になるよう設定されています。ステップ数を増やす（例: Hunyuanチームの元設定に近づける）とディテールは向上しますが推論時間が増えます。VRAM制限に当たる場合は、weight_dtypeをfp8_e4n3fnに設定し、VAEDecodeTiledに切り替えてください。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Hunyuan Video 1.5 テキストから動画へ" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_hunyuan_video_1.5_720p_t2v_api.json");
wf.setInput("44", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("102")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
