صُمّم سير عمل "LTX-2 Canny to Video" لتحويل اللقطات الموجّهة باكتشاف الحواف إلى فيديوهات عالية الجودة مع صوت متزامن. باستخدام نموذج LTX-2، يستفيد سير العمل من تقنية اكتشاف الحواف Canny لضمان تحكم دقيق بالحواف واتساق بنيوي عبر الفيديو. تبدأ العملية بعقدة "LoadVideo" لاستيراد فيديو المصدر، ثم يتم تفكيكه إلى مكوناته عبر عقدة "GetVideoComponents". تؤدي عقدة "Canny" دورًا أساسيًا عبر اكتشاف الحواف في الإطارات لتوفير دليل لعملية توليد الفيديو.
يكون هذا سير العمل مفيدًا للمبدعين الذين يحتاجون إلى الحفاظ على البنية الأصلية للقطات مع تحسينها بعناصر مولّدة بالذكاء الاصطناعي. يضمن نموذج LTX-2، المطوّر من Lightricks، أن يحافظ الفيديو الناتج على جودة عالية وتماسك. يتضمن سير العمل أيضًا عُقَدًا مثل "ImageScaleBy" و"ResizeImageMaskNode" لضبط أبعاد الصورة، و"SaveVideo" لتجميع الفيديو النهائي وحفظه. باتباع الإعدادات والمعلمات الموصى بها، يمكن الوصول إلى نتائج جيدة مع تدخل يدوي محدود.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 من اكتشاف الحواف إلى فيديو" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_canny_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("160", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("175")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
