“LTX-2 Canny 转视频”工作流用于将经过边缘检测的图像转换为高质量视频，并实现音频同步。该工作流使用 LTX-2 模型，并利用 Canny 边缘检测来提供精确的边缘约束，使视频在整个时序中保持结构一致。流程从 LoadVideo 节点导入源视频开始，再通过 GetVideoComponents 节点拆分为组件。Canny 节点用于检测各帧的边缘，为视频生成提供结构引导。
该工作流适合需要在增强画面时尽量保持原始素材结构的创作者。由 Lightricks 开发的 LTX-2 模型可帮助生成结果保持较好的质量与连贯性。工作流还包含 ImageScaleBy 与 ResizeImageMaskNode 等节点用于调整图像尺寸，以及 SaveVideo 用于合成并保存最终视频。按照推荐的设置与参数运行，通常可以在较少手动干预的情况下获得更好的结果。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 边缘检测图生视频" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_canny_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("160", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("175")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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