Le workflow « LTX-2 Canny to Video » est conçu pour transformer des images avec détection de contours en vidéos de haute qualité avec audio synchronisé. En utilisant le modèle LTX-2, ce workflow s’appuie sur la technique de détection de contours Canny afin d’assurer un contrôle précis des bords et une cohérence structurelle sur toute la vidéo. Le processus commence avec le nœud « LoadVideo » pour importer la vidéo source, qui est ensuite décomposée en composants via le nœud « GetVideoComponents ». Le nœud « Canny » joue un rôle clé en détectant les contours dans les images, fournissant un guide pour le processus de génération vidéo.
Ce workflow est particulièrement utile pour les créateurs qui doivent préserver l’intégrité structurelle des images d’origine tout en les enrichissant d’éléments générés par IA. Le modèle LTX-2, développé par Lightricks, garantit que la vidéo générée conserve une haute qualité et de la cohérence. Le workflow inclut aussi des nœuds comme « ImageScaleBy » et « ResizeImageMaskNode » pour ajuster les dimensions, ainsi que « SaveVideo » pour compiler et enregistrer la vidéo finale. En suivant les réglages et paramètres recommandés, les utilisateurs peuvent obtenir des résultats optimaux avec un minimum d’intervention manuelle.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 Détection de Contours en Vidéo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_canny_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("160", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("175")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
