「LTX-2 Canny 轉影片」工作流程可將邊緣偵測圖像轉換為高品質影片，並支援音訊同步。流程採用 LTX-2 模型，利用 Canny 邊緣偵測技術，確保影片全程邊緣精確、結構一致。流程以 LoadVideo 節點匯入來源影片，接著用 GetVideoComponents 節點分解影片內容。Canny 節點負責偵測影格邊緣，為影片生成提供引導。
此流程特別適合需要保留原始結構、又想加入 AI 強化元素的創作者。Lightricks 開發的 LTX-2 模型可確保生成影片品質與連貫性。流程還包含 ImageScaleBy 與 ResizeImageMaskNode 等節點，可調整影像尺寸，最後用 SaveVideo 匯出成品。依照建議設定與參數操作，可輕鬆獲得最佳效果。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2 邊緣檢測圖生影片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_canny_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("160", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("175")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
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