
Ce workflow ComfyUI transforme une image unique en courte vidéo via la pipeline image-to-video de Wan 2.1. Le cœur est le nœud WanImageToVideo, qui prépare le conditionnement temporel (nombre d’images, fps et indications de mouvement) et l’envoie dans la diffusion. Le guidage texte est encodé via CLIPTextEncode (avec CLIPLoader chargeant l’encodeur texte UMT5 XXL), tandis que l’image de départ est encodée avec CLIPVisionEncode via les poids de CLIPVisionLoader. L’ossature du modèle est chargée via UNETLoader (Wan2.1) et VAELoader (Wan VAE). ModelSamplingSD3 définit le profil d’échantillonnage correct, et KSampler effectue le débruitage sur la séquence de latents. Enfin, VAEDecode convertit les latents en images RGB, CreateVideo assemble la vidéo à vos fps/taille, et SaveVideo écrit le résultat sur le disque.
Le workflow est organisé pour la lisibilité : Step1 - Load models, Step2 - Upload start_image, Step3 - Video size, Step4 - Prompt. Vous définissez la largeur/hauteur et les fps dans le groupe Video size, fournissez une image source propre via LoadImage et rédigez un prompt (plus un prompt négatif optionnel) pour orienter le style et le contenu. C’est adapté pour animer des rotations de personnages, des mouvements subtils de portrait ou des plans produits, à partir d’un seul visuel, tout en gardant des résultats prévisibles grâce à l’image de départ et reproductibles via la seed et les réglages KSampler.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.1 image vers vidéo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_to_video_wan_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("52", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("56")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ













