이 ComfyUI 워크플로는 Wan 2.1의 이미지-비디오 파이프라인을 사용해 단일 이미지를 짧은 비디오로 변환합니다. 핵심은 WanImageToVideo 노드로, 시간 조건화(프레임 수, fps, 모션 큐)를 준비해 디퓨전에 전달합니다. 텍스트 가이드는 CLIPTextEncode로 인코딩되며(UMT5 XXL 텍스트 인코더를 로딩하는 CLIPLoader 기반), 시작 이미지는 CLIPVisionLoader의 가중치를 사용하는 CLIPVisionEncode로 임베딩됩니다. 모델 백본은 UNETLoader(Wan2.1)와 VAELoader(Wan VAE)로 로드합니다. ModelSamplingSD3가 올바른 샘플링 프로필을 설정하고, KSampler가 잠재 프레임 시퀀스 전반에서 디노이징을 수행합니다. 마지막으로 VAEDecode가 잠재 데이터를 RGB 프레임으로 변환하고, CreateVideo가 선택한 fps/크기로 조립하며, SaveVideo가 디스크에 결과를 저장합니다.
워크플로는 이해하기 쉽게 구성되어 있습니다: Step1 - Load models, Step2 - Upload start_image, Step3 - Video size, Step4 - Prompt. Video size 그룹에서 너비/높이와 프레임 속도를 설정하고, LoadImage로 깨끗한 소스 이미지를 제공한 다음, 텍스트 프롬프트(및 선택적 네거티브 프롬프트)로 스타일과 콘텐츠를 유도합니다. 시작 이미지로 결과의 예측 가능성을 높이고 seed 및 KSampler 설정으로 재현성을 확보할 수 있어, 단일 스틸 이미지에서 캐릭터 턴어라운드, 미세한 인물 모션, 제품 히어로 샷 등을 애니메이션화하는 데 적합합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.1 이미지 기반 비디오 생성" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_to_video_wan_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("52", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("56")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
