Ce workflow ComfyUI, intitulé « Squish Anything avec LTX-2 I2V et LoRA », permet de transformer des images statiques en animations dynamiques compressées. En s’appuyant sur le modèle LTX-2 I2V, ce workflow prend une image téléchargée et applique l’effet Squish It LoRA pour créer une séquence animée unique. Le workflow est conçu pour être intuitif, utilisant des nœuds comme LoadImage pour l’import et SaveVideo pour l’export de l’animation finale. Le nœud b7c2d337-c38d-4c04-922b-2d638449d13e joue un rôle clé dans la gestion de la transformation, garantissant une animation fluide et cohérente.
Techniquement, le workflow commence par charger une image via le nœud LoadImage. L’image est ensuite traitée par un sous-graphe qui applique l’effet Squish It LoRA. Cet effet est particulièrement efficace pour créer des animations exagérées et cartoon, à la fois ludiques et visuellement marquantes. Le modèle LTX-2 I2V est central dans ce processus, car il interprète les données de l’image et génère une séquence vidéo reflétant l’effet compressé. La vidéo finale est sauvegardée avec le nœud SaveVideo, facilitant le partage ou l’édition ultérieure. Ce workflow est particulièrement utile pour les artistes et créateurs de contenu souhaitant ajouter une touche animée et ludique à leurs images.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Compressez tout avec LTX-2 I2V et LoRA" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_i2v_lora_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("98", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
