这个 ComfyUI 工作流名为“用 LTX-2 I2V 和 LoRA 把任何东西压扁”，可将静态图像转换为带“压扁”效果的动态动画。该工作流利用 LTX-2 I2V 模型，输入一张上传的图像，并应用 Squish It LoRA 效果生成独特的动画序列。工作流设计直观，使用 LoadImage 导入图像、SaveVideo 导出最终动画。b7c2d337-c38d-4c04-922b-2d638449d13e 节点在管理变换流程中起关键作用，帮助动画保持平滑一致。
从技术流程看，工作流先用 LoadImage 节点加载图像，然后通过一个子图节点应用 Squish It LoRA 效果。该效果擅长生成夸张、偏卡通的动态表现，适合娱乐性内容。LTX-2 I2V 模型是这一过程的核心：它解析图像数据并生成对应的压扁效果视频序列。最终视频由 SaveVideo 保存，便于分享或继续编辑。该工作流适合希望为图像加入轻松、动画化效果的艺术家和内容创作者。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "使用LTX-2 I2V和LoRA压缩一切" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_i2v_lora_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("98", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("75")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
常见问题
Showing 30 of 30 templates