このComfyUIチュートリアルワークフローは、GeminiVideoOmniノードを使い、自然言語指示で1本の入力動画を編集します。構成はシンプルで、LoadVideoでソースクリップを読み込み、Prompt Constructorサブグラフ（ノードID 331103d2-d660-4a88-abf0-1117dc46b2df）で長さ・アスペクト比を含むプロンプトを作成、GeminiVideoOmniが動画とプロンプトをGemini Omni Flash APIに送信し、PreviewAnyで結果を表示、SaveVideoで保存します。キャンバス内のMarkdownNoteにはヒントや注意点も記載。
技術的には、LoadVideoがフレームとメタデータをデコードし、Prompt Constructorが自然言語編集指示に「duration: 5s」「aspect ratio: 9:16」など明示的な設定を連結。GeminiVideoOmniはこれらをもとにモデルを誘導し、アスペクト比で出力キャンバスを、durationでクリップ長を制約します。モデルは指示通り（例：背景変更、雰囲気調整、リフレーミングなど）編集済みクリップを返し、PreviewAnyで素早く確認、SaveVideoでエクスポート可能。プロンプトは具体的に、必ず長さとアスペクト比を含め、短い単位で反復調整するのがコツです。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
