本ComfyUI教程工作流可通过GeminiVideoOmni节点，用自然语言指令编辑单个输入视频。流程简单：LoadVideo导入源片段，Prompt Constructor子工作流（节点ID 331103d2-d660-4a88-abf0-1117dc46b2df）构建包含时长和宽高比的完整提示，GeminiVideoOmni将视频和提示发送至Gemini Omni Flash API，结果通过PreviewAny展示并用SaveVideo保存。画布中的MarkdownNote提供快速提示和说明。
技术上，LoadVideo解码帧和元数据，Prompt Constructor将你的自然语言编辑与“duration: 5s”“aspect ratio: 9:16”等设置拼接。GeminiVideoOmni据此引导模型：宽高比决定输出画布，时长约束目标片段长度。模型返回符合指令的编辑片段（如更换背景、调整氛围、重构画面），你可用PreviewAny快速预览并通过SaveVideo导出。为获得最佳效果，请保持提示具体，始终包含时长和宽高比，并分步迭代。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
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