이 ComfyUI 튜토리얼 워크플로는 GeminiVideoOmni 노드로 구동되는 자연어 지시를 사용해 단일 입력 비디오를 편집할 수 있게 합니다. 그래프는 단순합니다. LoadVideo가 소스 클립을 가져오고, Prompt Constructor 서브그래프(노드 id 331103d2-d660-4a88-abf0-1117dc46b2df)가 필수 재생 시간과 종횡비가 포함된 올바른 프롬프트를 구성하며, GeminiVideoOmni가 비디오와 프롬프트를 Gemini Omni Flash API로 전송합니다. 결과는 PreviewAny로 표시되고 SaveVideo로 저장됩니다. 캔버스의 MarkdownNote에는 빠른 팁과 리마인더가 포함되어 있습니다.
기술적으로 LoadVideo는 프레임과 메타데이터를 디코딩한 다음, Prompt Constructor가 자연어 편집 지시에 "duration: 5s", "aspect ratio: 9:16" 같은 명시적 설정을 결합합니다. GeminiVideoOmni는 이를 활용해 모델을 유도합니다. 종횡비는 출력 캔버스를 결정하고, 재생 시간은 목표 클립 길이를 제한합니다. 모델은 사용자의 지시(예: 배경 변경, 무드/분위기 조정, 리프레이밍)를 따르는 편집된 클립을 반환하며, PreviewAny에서 빠르게 검토하고 SaveVideo로 내보낼 수 있습니다. 최상의 결과를 위해 프롬프트를 구체적으로 작성하고, 항상 재생 시간과 종횡비를 포함하며, 짧은 단위로 반복하세요.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
