このComfyUIワークフローは、Wanの高度なAIモデルを活用し、動画の空をシームレスに置き換えるために設計されています。WanVideoVAELoaderやWanVideoModelLoaderなどのノードで動画データを効率的に読み込み・処理します。WanVideoSamplerやWanVideoDecodeノードで新しい空のビジュアルを合成・統合し、元動画と自然に馴染む高品質な仕上がりを実現します。CLIPVisionLoaderやWanVideoClipVisionEncodeノードで映像の意味理解を強化し、シーンに適した空の置き換えを可能にします。映画制作者やコンテンツ制作者が、品質を損なわずにダイナミックな空の変化を加えたい場合に特に有用です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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