이 ComfyUI 워크플로는 Wan의 고급 AI 모델을 활용해 비디오에서 하늘을 자연스럽게 교체하도록 설계되었습니다. WanVideoVAELoader 및 WanVideoModelLoader 같은 노드를 사용해 비디오 데이터를 효율적으로 로딩하고 처리합니다. 핵심 기법은 WanVideoSampler 및 WanVideoDecode 노드를 사용해 기존 영상에 새 하늘 비주얼을 합성하고 통합하는 것입니다. 이 워크플로의 차별점은 높은 제작 품질을 유지하면서도 새 하늘이 원본 비디오 콘텐츠와 자연스럽게 블렌딩되도록 한다는 점입니다. 또한 CLIPVisionLoader 및 WanVideoClipVisionEncode 노드를 포함해 영상의 의미적 이해를 강화함으로써, 하늘 교체가 장면 맥락에 맞게 이뤄지도록 합니다. 이로 인해 품질을 희생하지 않고 다양한 하늘 변화로 비디오 프로젝트를 개선하려는 영화 제작자와 콘텐츠 크리에이터에게 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
