이 ComfyUI 워크플로우는 Wan의 고급 AI 모델을 활용해 영상에서 하늘을 자연스럽게 교체하도록 설계되었습니다. WanVideoVAELoader와 WanVideoModelLoader 같은 노드로 영상을 효율적으로 불러오고 처리합니다. 핵심 기술은 WanVideoSampler와 WanVideoDecode 노드를 사용해 새로운 하늘 이미지를 기존 영상에 자연스럽게 합성하는 것입니다. 이 워크플로우의 강점은 높은 제작 품질을 유지하면서도 새로운 하늘이 원본 영상과 자연스럽게 어우러진다는 점입니다. 또한 CLIPVisionLoader와 WanVideoClipVisionEncode 노드를 통해 영상의 의미를 분석해, 장면에 맞는 하늘 교체가 이루어집니다. 영상 제작자와 크리에이터가 품질 저하 없이 다이내믹한 하늘 연출을 할 때 특히 유용합니다.
API
Use this workflow from code
Every Comfy workflow is a JSON graph. The payload below is this workflow, exactly as ComfyUI runs it — fetch it from the URL, keep it in version control, or load it in ComfyUI and run it node by node.
Run it from TypeScript or Python with the Comfy SDK. The same code targets Comfy Cloud or a ComfyUI you host yourself — only the base URL changes.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");The SDK takes a workflow in API format: open this workflow in ComfyUI and use File → Export Workflow (API).
Comfy Cloud API access requires a plan with an API key.
FAQ
