このComfyUIワークフローは、LightricksのLTX‑2.3画像から動画モデルを使い、1枚の静止画像から短いアニメーション動画を生成します。パイプラインはシンプルで、LoadImageで画像を読み込み、カスタムLTX‑2.3ノード（2454ad83-157c-40dd-9f19-5daaf4041ce0）が画像とテキストプロンプトを条件に動きを合成、SaveVideoで生成フレームを動画クリップにまとめます。グラフ内のMarkdownNoteノードには、ワークショップ中に参照できるプロンプト作成のヒントも記載。
技術的には、LTX‑2.3ノードが入力画像をモデルの潜在空間にエンコードし、プロンプトに沿って時間的に一貫したフレーム列を生成します。動きの内容や速度は、時間経過での「Core Actions」と保持したい「Visual Details」をプロンプトで指定することで制御できます。ノードで設定できる主な項目は、テキストプロンプト、再現性のためのシード値、フレーム数やFPSなど（ビルドにより異なる）。SaveVideoでフレームを指定FPSで保存。モデルウェイトはHugging FaceのLightricks/LTX‑2.3を使用し、ノードのローダーフィールドでファイルパスを指定してください。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
