이 ComfyUI 워크플로는 Lightricks의 LTX‑2.3 이미지에서 비디오로 모델을 사용해 단일 스틸 이미지를 짧은 애니메이션 비디오로 변환합니다. 파이프라인은 간단합니다. LoadImage가 소스 프레임을 그래프로 가져오고, 커스텀 LTX‑2.3 노드(2454ad83-157c-40dd-9f19-5daaf4041ce0)가 해당 이미지와 텍스트 프롬프트에 조건화된 모션을 합성하며, SaveVideo가 생성된 프레임을 재생 가능한 클립으로 조립합니다. 그래프 내부의 MarkdownNote 노드가 인컨텍스트 가이드와 프롬프트 팁을 제공하므로, AI on the Lot 2026 ComfyUI 101 워크숍에서 함께 따라가기 좋습니다.
기술적으로 LTX‑2.3 노드는 입력 이미지를 모델의 잠재 데이터 공간으로 인코딩하고, 프롬프트에 의해 가이드되는 시간적으로 일관된 시퀀스를 생성합니다. LTX‑2.3 프롬프트 팁에 따라, 시간에 따른 사건을 설명하는 "Core Actions"와 보존하고 싶은 구체적인 "Visual Details"를 지정해 모션의 성격과 페이스를 제어할 수 있습니다. 노드에서 일반적으로 노출되는 제어는 텍스트 프롬프트, 재현성을 위한 시드, 그리고 프레임 수 및/또는 FPS 같은 클립 특성입니다(정확한 파라미터는 노드 빌드에 따라 다름). SaveVideo는 선택한 프레임 속도로 프레임을 디스크에 기록합니다. 모델 가중치는 Hugging Face의 Lightricks/LTX‑2.3를 사용하고(제공된 링크 참고), 노드의 로더 필드에 올바른 파일을 지정하세요.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
