このComfyUIチュートリアルワークフローは、Qwen-Image-Edit-2511を使った高速な指示ベース画像編集の方法を示します。シンプルなI/Oパス（LoadImageまたはVHS_LoadVideoでフレーム入力→サブグラフノード（ID cdb2cf24-c432-439b-b5c8-5f69838580c9）→SaveImage）を構成。サブグラフ内部では、Qwen 2.5 VLテキストエンコーダ（qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors）と高速化チューニング済みの軽量LoRA（Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors）を使用。サブグラフでモデルの配線を隠蔽し、例えば「空を曇りに」「背景を削除」など自然言語指示だけで編集し、すぐに結果をプレビューできます。
技術的には、入力画像（または動画フレーム）をサブグラフに送り、Qwen 2.5 VLエンコーダが指示テキストを解釈して編集を条件付け。Qwen-Image-Edit-2511 Lightning LoRAが学習済み編集動作を適用し、少ないサンプリングステップで高速推論を実現。サブグラフ化によりグラフが整理され、デフォルト値も一貫。サブグラフをダブルクリックまたは開いて内部を確認・調整も可能。SaveImageで各結果フレームを保存。VHS_LoadVideo経由なら番号付き画像シーケンスとして出力され、外部で動画再構成も可能です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
