此 ComfyUI 教程工作流演示如何使用 Qwen-Image-Edit-2511 进行快速、基于指令的图像编辑。它连接了一条简单的 I/O 路径——LoadImage（或用 VHS_LoadVideo 输入帧序列）进入一个紧凑的子图节点（ID cdb2cf24-c432-439b-b5c8-5f69838580c9），最后以 SaveImage 结束。在子图内部，编辑由 Qwen 2.5 VL 文本编码器（qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors）驱动，并使用一个为速度调校的轻量 LoRA（Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0-bf16.safetensors）。子图封装了模型连接细节，你只需输入“让天空变阴天”或“移除背景”这类自然语言指令，即可快速预览结果。
从技术上看，工作流会把来源图像（或视频帧）送入子图，由 Qwen 2.5 VL 编码器理解你的指令文本并提供编辑条件。Qwen-Image-Edit-2511 Lightning LoRA 在极少采样 steps 下应用学习到的编辑行为，以保持推理速度。由于封装为子图，你能获得干净的画面与一致的默认设置；你也可以双击或打开子图查看并按需调整内部细节。SaveImage 会将每个结果帧保存到磁盘；当输入来自 VHS_LoadVideo 时，你会得到带编号的图像序列，如需最终视频可在外部重新合成。
API
通过代码使用此工作流
每个 Comfy 工作流都是一个 JSON 图。下面的内容就是此工作流的完整数据，ComfyUI 运行时也是如此——你可以从该 URL 获取、放入版本控制，或在 ComfyUI 中加载并逐节点运行。
使用 Comfy SDK 从 TypeScript 或 Python 运行。相同代码可用于 Comfy Cloud 或你自托管的 ComfyUI——只需更改基础 URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需要 API 格式的工作流：在 ComfyUI 中打开此工作流，使用 文件 → 导出工作流（API）。
常见问题
